云存儲 大數據SEARCH AGGREGATION
回答:會的，5G時代正在到來，我們個人的數字資產在爆炸式增長，現有的存儲方式變得非常局限，要么存儲空間太小得不到滿足，要么實現不了數據的共享，要么安全性得不到保障。私有云勢必會成為未來存儲的大趨勢，樂視網前高管袁斌認準了這一點，創立了極空間家庭私有云品牌，并將它定義為家庭數字資產大管家，未來市場還是很大的，畢竟需求越來越多。
阿羅
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回答:作為一名IT行業的從業者，我來回答一下這個問題。從當前云計算的發展趨勢來看，公有云依然是發展的主流，也是更多行業企業比較普遍的選擇，原因有三點，其一是公有云本身能夠構建一個龐大的資源整合體系，能夠促進行業企業的交流和發展；其二是公有云的擴展空間大且使用成本低，隨著公有云逐漸向全棧與和智能云方向發展，未來公有云的優勢將更加明顯；其三是公有云的技術迭代速度快，同時穩定性及安全性也更有保障，所以目前有不...
April
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回答:簡單來說就是一個是在云中建立一個數據庫，使用云數據庫中的服務，而對象存儲則是用來存儲你的數據包括，包括圖片/視頻/文字/代碼等。以小鳥云為例，可以從下面兩個方面來講：從對應的層面來講1. 對象存儲：是在資源層，即云的iaas層，提供的是存儲資源能力。2. 云數據庫：是在平臺層，即云的paas層，提供的是中間件服務能力。本地的數據庫遷移到云端對應云數據庫，而本地的硬盤遷移到云端只能對應云存儲。從提供...
ybak
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回答:云計算、大數據、人工智能都是當前科技界的熱門技術，它們支撐了各行各業的發展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算，就會用喝水的故事來通俗的解釋，這里我擴展一下來來講。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就請人在自家門口挖了口水井，于是一家人喝上了水。這就是本地計算，也就是自己買服務器、裝網絡、裝軟件為自己的業務提供服務。這種模式投入成本比較高，需要自己建設、自...
longmon
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回答:在對大數據與云計算的關系理解之前，我們需要對這兩個概念分別進行了解。大數據指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊，簡單理解就是海量數據的高效處理。云計算就是硬件資源的虛擬化，云計算相當于我們的計算機和操作系統，將大量的硬件資源虛擬化后再進行分配使用。本質上看，云計算強調的是計算，而數據則是計算的對象，二者...
csRyan
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回答:任何新的技術和新的概念，都是兩種因素驅動的結果：需求拉動和技術推動。云計算也是如此。云計算的出現不僅僅是廠商炒作的結果，也有其必然性。業務需求的拉動，希望解決業務應用的問題，云計算本質上是希望解決資源利用率、計算能力不足和成本的問題;技術發展的推動，使得云計算具備了技術上的可行性，技術的發展推動了IT創新的商業價值。一系列因素在推動著云計算向前發展：云計算首先是產業界商業利益推動的結果。目前云計算...
lookSomeone
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...： 1.1.2 大數據時代的到來需要技術支撐 主要表現為： 存儲設備容量不斷增加CPU處理能力大幅提升網絡帶寬不斷增加 1.1.3 數據產生方式的變革促進大數據時代到來 第一階段：運營式系統階段。實例：購物記錄。數據僅由運營...
...相關的支撐，首要的就是技術支撐，主要分為三點： ① 存儲 ：存儲設備容量不斷增加 ② 計算 ：CPU 處理能力大幅提升 ③ 網絡 ：網絡帶寬不斷增加 其次是數據產生方式的變革： ① 第一階段（上世紀七八十年代）：運營式系...
對于分布式存儲這條企業級產品，華為早已篤定了一個方向，它應該具備承載關鍵業務的一切能力并臻于極致、高可靠、易運維、高性能，甚至低TCO和完善的生態兼容。10月10日，華為繼續用行動來重申對這一方向的堅持。在華...
大數據處理和所有權導致存儲行業現狀發生轉變。本文介紹了存儲實踐方面最重大的變化?！ ∑髽I存儲環境主要是圍繞記錄系統構建起來的，側重于這些問題：為數據記錄長度固定的文件購買哪些類型的存儲介質和管理系...
...業來說，按字面理解去定義云計算：云＋計算，即云量的存儲空間和海量數據的計算分析。云存儲解決了安防行業從標清到高清轉化所需要的巨大的存儲需求，云計算平臺強大的計算能力和分析能力實現對海量數據和信息的關聯...
...們常說的大數據其實是在2000年后，因為信息交換、信息存儲、信息處理三個方面能力的大幅增長而產生的數據：信息交換：據估算，從1986年到2007年這20年間，地球上每天可以通過既有信息通道交換的信息數量增長了約217倍，這...
...們常說的大數據其實是在2000年后，因為信息交換、信息存儲、信息處理三個方面能力的大幅增長而產生的數據：信息交換：據估算，從1986年到2007年這20年間，地球上每天可以通過既有信息通道交換的信息數量增長了約217倍，這...
...數據技術將會起決定性作用。從構建底層云基礎架構、云存儲方案，到中層的云計算平臺，最后到上層的云應用服務設計和開發，至少需要3~5年的長期規劃。其中，大數據分析部分更是縱向貫穿于云基礎架構、云平臺和云服務三...
...任務。（2）平臺即服務(PAAS)云提供程序提供了諸如對象存儲，運行時，排隊，數據庫等資源。但是，與配置和實現相關的任務的責任取決于使用者。（3）軟件即服務(SAAS)如果平臺和基礎架構的laaS到位，則該服務是最便捷的服務...
...業來說，按字面理解去定義云計算：云+計算，即云量的存儲空間和海量數據的計算分析。云存儲解決了安防行業從標清到高清轉化所需要的巨大的存儲需求，云計算平臺強大的計算能力和分析能力實現對海量數據和信息的關聯...
支持客戶在云計算中進行大數據分析的挑戰并沒有因為存儲設備問題的解決而結束。云計算供應商們紛紛表示，針對網絡和整個云計算架構，需要一個更為全面的方法。 這就意味著承認大數據分析并不適合使用云計算，Savvis公...
...警都有著需要對海量圖片和視頻文件進行安全有效的數據存儲、高性能并行計算、智能化的數據分析挖掘后進行實戰方面的強烈需求，這些都與云計算特性非常吻合。提供海量存儲的同時，如何快速有效的定位多維度數據，挖掘...
...據越來越密不可分且功能相似-云資源用來支撐大數據的存儲及項目，而且大數據相對于云來說是一個龐大的業務案例。大數據和云技術的最終聯姻，必定是天作之合。 ??? 聽起來雖然浪漫，但我們知道一種深度組合不可能在一...
...節的數據。這些大量數據將影響我們處理信息以及網絡、存儲和內存的方式。由于部分應用程序的延遲要求，設備本地需要處理更多數據，在設備中或在直接環境中處理。此外，對大數據進行大量處理將需要更復雜的數據中心，...
...肯錫全球研究所給出大數據定義是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。對于云計算...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
